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파이썬을 이용한 데이터 분석
  • 수강신청기간
  • 수강기간 2020.08.30 ~ 2020.09.26 (1개월) 복습기간 12 개월
파이썬을 이용한 데이터 분석 PLAY CLIP
  • 수강료
    400,000% 할인
  • 수강기간
    1개월 (복습기간 12 개월)
강의실 입장

강좌구매 후 실제 학습은 MY CLOOM > 나의강좌 > 수강중인 강좌의 강의실로 이동하셔서 학습하세요.

강좌 특징
이런 분들에게 이 강좌가 필요합니다.

파이썬을 통해 데이터를 분석을 하고 싶은 분

파이썬 기본 과정을 학습한 후, 이를 실생활에 적용하고 싶은 분

파이썬을 통한 프로그래밍 스킬을 더 향상하고 싶은 분

[누구나 쉽게 따라 할 수 있는 파이썬 프로그래밍] 을 학습한 분

학습 효과

액셀에서는 다룰 수 없는 방대한 크기의 데이터를 손쉽게 다룰 수 있게 됩니다.
의료, 마케팅, 금융, 행정 등 거의 모든 분야의 데이터 분석에 응용될 수 있는 기본적인 툴을 이해하고 파이썬을 이용해 간편하게 할 수 있습니다.

요구되는 선행지식

파이썬 프로그래밍에 대한 기초 지식이 필요합니다.
[누구나 쉽게 따라 할 수 있는 파이썬 프로그래밍] 수강을 권장합니다.

TEAM (강좌를 만든 사람들)

스와룹 얄라(Swaroop Yalla) 박사 : 커리큘럼 및 강좌 내용의 구성 참여 및 감수 진행

현재 미국 대형은행인 Bank of America 엔터프라이즈 애널리틱스를 이끄는 최고 책임자, 매니징디렉터

이전 뉴욕에서 MorganStanley 등 대형은행에서 부동산 애널리스트로 활동

美 노트르담대학교 공학박사, 미 캘리포니아대학교 버클리 캠퍼스에서 금융공학 석사, 인도 IIT 학사

김현미 스탭업 대표 : 강좌 기획

경제경영과 재테크 분야의 출판 전문가

한스미디어, 청림출판 그리고 비즈니스북스에서 근무

충남대 불어불문과 졸업

이동건 조교 : 강좌 어시스턴트 (Assistant)

성균관대학교 글로벌경제학과 졸업 예정

2019 소프트웨어컨퍼런스 SEF2019 대학생 연사

2018 경기도블록체인해커톤 사회혁신부문 최우수상

2017 티몬 여행사업부 FIT개발팀 데이터분석 인턴

강좌 맛보기
커리큘럼
  • [챕터1] 데이터 사이언티스트가 되는 첫걸음 (5편)
    • 1편. 데이터 사이언스의 열린 공간, 깃과 깃허브 활용하기
    • 2편. 파이썬을 더 유용하게 만드는 모듈과 나만의 함수 만들기
    • 3편. 파일을 읽고 쓰는 다양한 방법
    • 4편. 판다스 라이브러리 설치와 기본 사용법
    • 5편. 데이터 분석 워밍업 : 판다스를 이용해 배운 내용 복습하기
    • (과제1 제출) 2019_10_bus_data.csv 데이터를 이용해 N62 노선에서 하차승객이 승차승객보다 많은 버스정류장이 몇 개인지 구하기
  • [챕터2] 판다스를 이용한 Descriptive analysis (5편)
    • 1편. 판다스, NumPy를 이용해 데이터 구조 다루기
    • 2편. 판다스와 Numpy 를 이용한 기본 데이터 분석
    • 3편. 데이터 클리닝, 분석 전 여러 데이터를 붙이거나 제거해 준비하기
    • 4편. 서울 지하철역 데이터로 기본 분석하기
    • 5편, 파이썬 프로그래밍 언어의 구조: 객체, 클래스, 메소드
    • (과제2 제출) 서울 지하철 데이터를 이용해 '경춘선'의 무임승차 비율과 1호선부터 9호선까지의 한달 평균 승차객, 하차객 수의 차이를 구하기
    • (러닝코치) [챕터1] 과제에 대한 해설과 토론
  • [챕터3] 판다스를 이용한 심화된 Descriptive analysis (5편)
    • 1편. 판다스의 심화 버전 배우기
    • 2편. 데이터를 더 정교하게 만드는 멀티 인덱스 이용하기
    • 3편. Groupby를 다른 데이터 구조에 사용하기
    • 4편. 여러 통계치를 보여주는 피벗 테이블 만들기
    • 5편. 데이터를 원하는 대로 수정하기
    • (과제3 제출) 서울 지하철 데이터를 이용해 12시부터 13시까지 사람들이 많이 이용하는 지하철역 찾기
    • (러닝코치) [챕터2] 과제에 대한 해설과 토론
  • [챕터4] Matplotlib을 이용한 데이터 비주얼화하기 (4편)
    • 1편. 파이썬을 활용한 데이터 시각화 - Matplotlib 사용하기
    • 2편. 원하는 대로 정교한 그래프 그리기
    • 3편. 막대 그래프와 히스토그램, 산포도 그리기
    • 4편. 실전편: Kaggle에서 Youtube trend 데이터를 이용해 분석하기
    • (러닝코치) [챕터3] 과제에 대한 해설과 토론

강좌구성 : 4 챕터 / 19 편

수강기간 : 1개월 (복습기간 12 개월)

과제 제출 안내

과제1: 수강 2주차 수요일 자정 제출 마감

과제2: 수강 3주차 수요일 자정 제출 마감

과제3: 수강 4주차 수요일 자정 제출 마감

일정 : 세부 일정은 러닝코치 강좌 채팅방에서 공지예정

등록 방법 : [러닝코치]접속, ‘#과제방‘에 실명으로 과제 등록

수료기준

진도율 30% + 과제제출 40% + 시험 30%. 총 88 점 이상 수료 (수료증 제공)

구분,진도율,퀴즈평가,총점으로 구성된 수료기준 상세
구분 진도율 과제제출 시험 만점
만점 100%(30점) 100%(40점) 100%(30점) 100%(100점)
수료 80%(24점) 100%(40점) 80%(24점) 88%(88점)

과제제출 : 총 3개 과제 제출 (3개 모두 제출 시 40점 만점. 1개라도 미제출시 0점)