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데이터 사이언스
R을 이용한 금융데이터 분석
  • 수강신청기간
  • 수강기간 1개월 (복습기간 12 개월)
R을 이용한 금융데이터 분석 PLAY CLIP
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    정가 500,000 400,00020% 할인
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    1개월 (복습기간 12 개월)
강의실 입장

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강좌 특징
이런 분들에게 이 강좌가 필요합니다.
학습 효과
TEAM (강좌를 만든 사람들)

영주 닐슨 교수 : 커리큘럼 및 강좌 내용 구성

미국 윌스트리트에서 15년동안 리서치, 트레이더, 포트폴리오 매니저로 근무

美 퀀타비움 캐피탈의 최고투자책임자 역임. 뉴욕 Citi, J.P. Morgan 에서 시스템트레이딩 그룹을 이끌었고,

Barclays Global Investors 와 Allianz Dresdner에서 리서치 헤드 역임

현재 성균관대학교의 글로벌 경영전문대학원 교수로 재직 중

미국 피츠버그대학 통계학 석/박사, 캘리포니아대학 버클리 금융공학 석사, 연세대학교 경제학 학사

은종현 매니저 : 커리큘럼 및 강좌 내용 감수

現 싱가포르 퀀트 헤지펀드 하포의 최고투자책임자(CIO)

美 캘리포니아대학교 로스엔젤레스 UCLA 물리학 박사 학위 취득

서울대학교 물리학과 졸업

김현미 스탭업 대표 : 강좌 기획

경제경영과 금융 분야의 출판 전문가

한스미디어, 청림출판 그리고 비즈니스북스에서 근무

충남대 불어불문과 졸업

이동건 조교: 강좌 어시스턴트 (Assistant)

성균관 대학교 글로벌 경제학과 졸업 예정

2019 소프트웨어컨퍼런스 SEF2019 대학생 연사

2018 경기도블록체인해커톤 사회혁신부문 최우수상

2017 티몬여행사업부 FIT개발팀 데이터분석 인턴

강좌 맛보기
커리큘럼
  • [챕터1] 과거 수익률 분석과 미래 수익률 예측하기 (5편)
    • 1편. 왜 금융 데이터 분석을 알아야 할까
    • 2편. 과거 수익률 분석의 세 가지 방향과 문제 제시
    • 3편. 자산의 과거 수익률 분석하기
    • 4편. 미래의 수익률을 결정하는 팩터에 대한 기본 분석
    • 5편. 미래의 수익률을 결정하는 팩터를 이용한 미래 예측
    • (과제1 제출) SP500 데이터를 1990년 이전과 이후로 나누어 수익률 분석하고, 배당률과의 관계 분석하기
  • [챕터2] 과거 리스크 분석과 리스크 팩터 이해하기 (5편)
    • 1편. 팩터를 이용한 투자 전략의 과거수익률 분석
    • 2편. 여러 자산의 변동성을 이용해 과거 리스크 비교하기
    • 3편. CAPM를 이용해 시장 리스크 분석하기
    • 4편. tidyverse 패키지로 3 팩터 모델 만들기
    • 5편. 리스크 팩터 분석과 idiosyncratic 리스크 분석
    • (과제2 제출) DIS 주식 데이터를 다운로드 받아 파마프렌치 팩터를 이용해 분석 후 애플 주식과 비교하기
    • (러닝코치) [챕터1] 과제에 대한 해설과 토론
  • [챕터3] 포트폴리오 분석과 최적화 엔진을 이용해 포트폴리오 만들기 (5편)
    • 1편. 포트폴리오를 만들기 위한 여러 자산의 데이터 구하기
    • 2편. 포트폴리오 최적화를 위한 데이터 준비하기
    • 3편. 과거 데이터를 이용해 최적화된 포트폴리오 만들기
    • 4편. 여러 가지 포트폴리오를 선택,비교하고 그래프 생성하기
    • 5편. 최적화된 포트폴리오를 연단위로 요약해서 리포트에 더하기
    • (과제3 제출) Multi asset portfolio 만들고 분석해 1페이지 리포트 만들기
    • (러닝코치) [챕터2] 과제에 대한 해설과 토론
  • [챕터4] 성과 분석하기 (4편)
    • 1편. 포트폴리오 최적화에 제약 조건 더하고 결과 출력하기
    • 2편. PerformanceAnalytics 패키지로 자산의 성과 평가하기
    • 3편. 제약 조건이 있는 포트폴리오와 제약 조건이 없는 포트폴리오 비교하기
    • 4편. Some fun and easy stuffs - technical analysis (볼린저 밴드 이용해 트레이딩 규칙을 만들고 테스팅하기)
    • (러닝코치) [챕터3] 과제에 대한 해설과 토론

강좌구성 : 4 챕터 / 19 편

수강기간 : 1개월 (복습기간 12 개월)

과제 제출 안내

과제1: 수강 2주차 수요일 자정 제출 마감

과제2: 수강 3주차 수요일 자정 제출 마감

과제3: 수강 4주차 수요일 자정 제출 마감

일정 : 세부 일정은 러닝코치 강좌 채팅방에서 공지예정

등록 방법 : [러닝코치]접속, ‘#과제방‘에 실명으로 과제 등록

수료기준

진도율 30% + 과제제출 40% + 시험 30%. 총 88 점 이상 수료 (수료증 제공)

구분,진도율,퀴즈평가,총점으로 구성된 수료기준 상세
구분 진도율 과제제출 시험 만점
만점 100%(30점) 100%(40점) 100%(30점) 100%(100점)
수료 80%(24점) 100%(40점) 80%(24점) 88%(88점)

과제제출 : 총 3개 과제 제출 (3개 모두 제출 시 40점 만점. 1개라도 미제출시 0점)

시험 점수는 최고 점수로 반영됩니다.(최대 5회까지 응시 가능)